6 milhões de combinações por dia. Como a Nestlé usa IA no varejo?
Felipe Ennes
7/23/20265 min read
⚡️ Resumo Relâmpago
Bom dia, bom dia, bom dia!
A Amazon congelou as taxas para o período de festas de fim de ano, mas antecipou todos os prazos de envio de estoque.
A Nestlé lançou uma plataforma de IA que processa 6 milhões de combinações de produtos por dia para reduzir rupturas no varejo.
E a Riachuelo transformou a calça wide leg em produto com 200 milhões de visualizações no TikTok, e já está se preparando para o comércio agêntico.
Quem se organiza agora não vai improvisar em novembro.
Antecedência: a Amazon manteve as taxas das datas promocionais de fim de ano iguais às do Prime Day, mas antecipou os prazos de envio para o FBA em até uma semana, e o estoque que chega tarde perde o selo Prime durante os eventos.
AI de verdade: a Nestlé lançou o Nesplenish, plataforma de IA que processa 6 milhões de combinações de SKU e loja por dia para prever abastecimento e reduzir rupturas no varejo.
2027 é logo ali: a Riachuelo usa o TikTok Shop como laboratório de produto
🎯 Notícias
Imagem: Amazon
📦 Amazon congela taxas de fim de ano, mas antecipa todos os prazos de envio de estoque
A Amazon publicou o calendário completo do período de festas de 2026 mantendo as taxas de promoção e fulfillment iguais às do Prime Day: US$100 por promoção mais 1,5% sobre as vendas, com teto de US$5 mil. A taxa de pico por fulfillment soma US$0,32 por unidade de 15 de outubro a 14 de janeiro de 2027, sobre a sobretaxa de combustível de 3,5% já vigente.
A mudança principal está nos prazos de envio. Para participar do Prime Big Deal Days de outubro com o selo Prime, o estoque via FBA com distribuição otimizada pela Amazon precisa chegar até 16 de setembro. Para Black Friday e Cyber Monday, o prazo é 28 de outubro. Estoque que chega depois não recebe o selo Prime nos eventos, o que força o seller a compensar com anúncios pagos para manter visibilidade.
A taxa congelada é uma boa notícia para quem planeja o Q4. Mas o prazo antecipado é a variável que mais importa.
Produto sem o selo Prime em período de alta demanda perde posição orgânica, o que quase sempre se traduz em mais gastos com anúncios para compensar. A equação é simples: ou o estoque chega no prazo, ou o custo de marketing aumenta.
Alguém se planejando aqui no Brasil?
Imagem: Nestlé
⚙️ Nestlé lança plataforma de IA que processa 6 milhões de combinações de produto por dia para reduzir rupturas
A Nestlé lançou o Nesplenish, plataforma de IA desenvolvida pelo DataLab interno da empresa para otimizar o abastecimento no varejo. O sistema processa diariamente cerca de 6 milhões de combinações entre SKUs e lojas com base em dados de 12,5 mil pontos de venda, usando machine learning para prever demanda e recomendar pedidos automaticamente.
Desde a implementação, o índice OSA da Nestlé, que mede a disponibilidade de produto na gôndola, subiu de 92,9% em 2023 para 94,4%, com meta de 95% em 2026. A plataforma também atende varejistas sem ERP próprio como ferramenta central de gestão de estoque e pedidos.
Esse caso da Nestlé é um bom exemplo do que significa usar IA de forma aplicada, não genérica.
O Nesplenish não existe para "automatizar a operação". Existe para resolver um problema específico e mensurável: produto faltando na gôndola. E o resultado é igualmente específico e mensurável: 1,5 ponto percentual de melhora no índice de disponibilidade.
Para varejistas que recebem produtos da Nestlé, isso é diretamente relevante. Para quem não recebe, a lição é a mesma de sempre: IA sem objetivo claro é custo. IA com problema definido é resultado.
Imagem: Riachuelo
📱Como a Riachuelo transforma viralização no TikTok em estratégia de vendas
A Riachuelo foi uma das primeiras grandes varejistas brasileiras a entrar no TikTok Shop. A estratégia começa na seleção de produtos com potencial de engajamento, passa pela validação com criadores e escala conforme a repercussão. A calça wide leg ultrapassou 200 milhões de visualizações. Quando um produto viraliza, a empresa amplifica em mídia paga, nas lojas físicas e em outros canais digitais.
O diretor de Growth da Riachuelo identificou um padrão que ficou conhecido internamente como "efeito manada": poucos produtos concentram a maioria das vendas no TikTok. A empresa aprendeu a afunilar apostas ao longo do tempo, aumentando a taxa de acerto. O CTO da empresa já estuda o UCP do Google para preparar os sistemas para o comércio agêntico esperado para 2027.
A frase do diretor de Growth merece destaque: "Queríamos ser uma das primeiras marcas a entrar no TikTok Shop porque isso nos dava a oportunidade de testar antes e aprender antes."
Essa lógica se aplica a qualquer novo canal. O custo de aprender cedo é quase sempre menor do que o custo de entrar tarde e precisar correr atrás.
E o fato de a Riachuelo já estar estudando o comércio agêntico para 2027 mostra que o ciclo se repete: enquanto a maioria ainda está digerindo o TikTok Shop, as empresas mais preparadas já estão se posicionando para a próxima virada.
📅 Agenda Física & Digital
28/07 — Fórum E-Commerce Brasil 2026 — O palco das grandes tendências, marcas e líderes do e-commerce mundial. Anhembi, São Paulo/SP
11/08 — Mktplace Day — Conectando marcas a resultados em marketplaces. Maringá/PR.
💡 Dica Poderosa do Dia
“A dica poderosa de hoje é: mapeie agora quais dos seus produtos têm maior potencial de demanda no fim do ano e defina os prazos logísticos de trás para frente.
Data do evento, prazo de recebimento no fulfillment, prazo de envio do fornecedor, prazo de produção ou importação. Cada etapa tem um prazo.
Quem faz esse exercício em julho chega em outubro com estoque posicionado. Quem deixa para setembro improvisa.”
🎤 Fechamento
E este foi o Primeira Conversão desta quinta-feira, 23 de julho de 2026.
As três notícias de hoje contam a mesma história.
Preparação antecipada é vantagem competitiva real no varejo digital. Quem planeja o estoque agora, quem usa dados para reduzir ruptura agora, quem testa canais novos antes da concorrência agora, vai chegar no segundo semestre com processo rodado enquanto os outros ainda estão tentando entender o que mudou.
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